С непрекъснатото развитие на интелигентното производство „безпилотни производствени линии“ се превърнаха в ключова посока за производствената индустрия да подобри ефективността, да намали разходите и да осигури качество . в този процес на трансформация,Системи за машинно вижданеand industrial robots are gradually replacing manual production and have become an important role in the current intelligent production line. The following will combine industry trends and actual cases to analyze how to combine machine vision and robots to build an efficient and accurate unmanned inspection production line.
1. От автоматизация до интелигентност, машинното зрение е ключовият двигател
Traditional industrial automation relies on fixed procedures and structured materials, which is difficult to adapt to complex and changing inspection needs. The machine vision system has the advantages of non-contact, high precision, programmable, and fast recognition, and can realize intelligent detection of multiple types of targets such as product appearance, size, defects, and characters. Equipped with high-resolution industrial cameras, AI image Алгоритми за разпознаване и високоефективна обработка на изображения, машинното зрение може да завърши придобиването на изображения и да се получи резултат в милисекунди, предоставяйки на роботите точна информация за местоположението и проверка на продуктите .
2. сътрудничество с роботи: Прецизно изпълнение и гъвкаво внедряване
On the production line, six-axis robots, SCARA robots, robotic arms, etc. are deeply integrated with the visual system to quickly respond to recognition results and perform actions such as classification, grasping, handling, and identification and removal of defective products. Compared with traditional manual inspection, robots have significant advantages such as all-day operation, high action repetition accuracy, and strong environmental Адаптивност .
In the unmanned inspection production line of the food packaging factory, machine vision is used to identify problems such as damaged outer packaging and incorrect labels. The inspection results are transmitted to the collaborative robot in real time for removal, and the entire process does not require human intervention.
3. Интеграция на ключови технологии за постигане на безпилотен инспекционен контур
За да се реализира наистина безпилотна производствена линия за проверка, е необходима не само система за машинно виждане, която може да „види ясно и да разпознава точно“, но и софтуер и хардуерно съвместно управление, трябва да се реализира връзката на затворения цикъл и оборудване . Следните технологии са от ключово значение за постигането на целта:
Мулти-камерна съвместна контрола: Придобиването на многоъгълни и високи кадри подобрява покритието на дефектите;
AI алгоритъм за дълбоко обучение: Подобрява точността на разпознаване на сложни дефекти;
Позициониране, насочено към робот: Постига прецизна работа на динамични или нередовни цели;
Интеграция на системата на MES: Качване в реално време на данни за откриване, за да проследи качествения статус на всеки продукт;
Отдалечен мониторинг и диагностика: Подобряване на контролируемостта и експлоатацията и ефективността на поддръжката на безпилотни производствени линии .
4. Обширно разширяване на случаите на кандидатстване в индустрията
Решението за безпилотна инспекция на визията и комбинацията на роботи се прилага в много индустрии, включително:
3c електроника: Откриване на липсващи винтове, счупени екрани и драскотини по черупката;
Автомобилни части: Откриване на допустими отклонения, остатъци от масло и разпознаване на характера;
Храни и напитки: Откриване на капачки за бутилки, разпознаване на етикети и разпознаване на дефекти на опаковките;
Фармацевтична индустрия: дефекти на бутилките с наркотици, ръчно липса на откриване;
Нова енергийна индустрия: дефекти на повърхността на батерията, разпознаване на позиция на литиевата батерия и т.н. .
With the increase in labor costs, higher quality requirements and shorter order cycles, traditional inspection methods are facing huge challenges. The coordinated deployment of machine vision systems and robots to realize unmanned inspection production lines is the only way for manufacturing companies to upgrade to high-end intelligent manufacturing. With the integration of algorithm iteration, equipment upgrades and industrial Internet platforms, the combination of vision and Машините не само ще бъдат ограничени до проверка, но ще бъдат разширени до повече сценарии на приложение като сглобяване и поддръжка, като ще помогнат на повече компании да изграждат гъвкави, ефективни и надеждни интелигентни фабрики .
